BPOサービスでは特にデータ入力の分野においては光学文字認識（OCR）技術は効率と精度の向上に重要な役割を果たしています。この技術を使うことでは画像内でのテキストをデジタル文字に変換するプロセスを自動化でき、データ処理の時間を短縮し、人為的なエラーを最小限に抑えることです。

次は、OCRがBPOにプロセスをサポートする2つの方法です。

1. OCRが自動的に処理を行い、オペレーターがチェックしかしない

この方法では、OCRは資料をスキャンしてデータを認識し、その結果をシステムに自動的に表示されます。オペレーターはOCRが認識したデータが正しいかどうか確認のみ行い、必要に応じて修正等行います。この方法によると、請求書・領収書・レポートなど構造化された大量の資料を処理する際に、データ入力時間を大幅に短縮するのに役立ちます。

この方法の利点は処理速度が速いですが、OCR技術の精度に依存するという大きな欠点もあります。文字が複雑だったり不鮮明な資料に対してはOCRが誤認識を引き起こし、オペレーターが発見しないとデータエラーが発生する可能性があります。

2. OCRが入力の正誤を警告することにサポートする

2つ目の方法ではOCRはデータの認識結果を自動的に表示することではなく、データ入力エラーを発生する際に警告することにサポートするだけです。この方法ではオペレーターが画像や原本から手動でデータを入力し、OCRがデータと比較を行い、差異があれば警告が出ます。

この方法を使用することで、OCRは特に認識が難しい資料を処理することにエラー率が大幅に減少します。手動入力と自動警告の組み合わせにより、オペレーターは認識技術に完全に依存する代わりに、データの品質に集中できます。

なぜ方法2を選択するべきか。

BPOの多く案件を実施した経験から、方法２を使用することは出力データの品質を保証できるように最適な解決策です。この方法はオペレーターがすべてのデータを手動で入力するため、データを正確に把握できます。そのため、OCRはエラーの発見用ツールとして、認識技術に完全に依存することによるエラーを最小限に抑えます。これは高精度が求められるプロジェクトや厳格な品質チェックが必要な場合に特に適した方法で、BPOプロセスに長期的なメリットをもたらします。

HBPO データデジタル化サービスは、ダブルエントリのプロセスで、5 レベルの品質を保証するとともに、OCR後のデータを検証できるための自動確認用ツールと組み合わせて、画像からデータを入力するためにOCR 光学文字認識テクノロジーを使用しております。

当社HBPOは精度率の99% 以上の品質保証デジタルのプロセスを導入し、生産性を向上させ、それによってお客様にコストを削減できると確信しております。

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𝐇𝐢𝐤𝐚𝐫𝐢 𝐁𝐏𝐎 𝐒𝐨𝐥𝐮𝐭𝐢𝐨𝐧𝐬

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